Uvod v slikovno funkcijo stereomikroskopa
Stereomikroskopski sistem je sistem optičnega slikanja, sestavljen iz metalografskega mikroskopa in makroskopske kamere, ki se uporablja za oblikovanje slik metalografskih vzorcev ali fotografij. Stereoskopska mikroskopija lahko neposredno izvaja kvantitativno metalografsko analizo metalografskih vzorcev; Postaja za makro kamero je primerna za analizo metalografskih fotografij, negativov in fizičnih predmetov.
Za shranjevanje, obdelavo in analizo slik z uporabo računalnika je potrebno slike najprej digitalizirati. Okvir slike je sestavljen iz porazdelitve različnih sivin, ki jih predstavljajo matematični simboli kot j=j (x, y), kjer sta x in y koordinati slikovnih pik na sliki, j pa predstavlja njihove vrednosti sivin .
Torej je okvir slike lahko predstavljen z mx n-tim trenutkom, kjer vsak element ustreza pikslu na sliki, vrednost aij pa predstavlja vrednost sivine piksla v i-ti vrstici in j-ti stolpec slike. CCD kamera (charge coupled device camera) je naprava za digitalizacijo slike. Značilnosti stereo mikroskopa na metalografskem vzorcu so posnete na CCD, potem ko jih obdela optični sistem, nato pa se pretvorijo in skenirajo s CCD. Nato se vzamejo kot slikovni signali, ojačajo z ojačevalniki, kvantificirajo v sivine in shranijo, da dobijo digitalne slike. Računalnik nastavi prag sivin T na podlagi sivinskega obsega lastnosti, ki jih je treba izmeriti na digitalni sliki.
Za katero koli slikovno piko v digitalni sliki, če je njena sivina večja od ali enaka T, uporabite belo (vrednost sivine 255), da nadomestite prvotno sivino; Če je nižja od T, se uporabi črna (vrednost sivine 0) za zamenjavo prvotne sivine. Stereo mikroskop lahko pretvori slike v sivinah v binarne slike s samo črno-belimi odtenki sive barve in nato izvede potrebno obdelavo na slikah, zaradi česar je računalnikom priročno izvajati analizo slik na binarnih slikah, kot je štetje delcev, merjenje površine in merjenje perimetra . Če je uporabljena psevdobarvna obdelava, je mogoče 256 sivinskih stopenj pretvoriti v ustrezne barve, zaradi česar so podrobnosti s podobnimi sivinskimi stopnjami in njihovo okoliško okolje ali druge podrobnosti zlahka prepoznavne, s čimer se izboljša slika in olajša računalniška obdelava večfunkcionalnih slik.
